DETECCIÓN VISUAL · NUEVA
Gaviota en pista norte
SOMA-CAM 01 · 92% de confianza
Ubicación disponibleAI WILDLIFE · DETECCIÓN VISUAL DE FAUNA
Observa lo que ocurre. Confirma lo que importa.
Cámaras diurnas y nocturnas, visión artificial y supervisión humana para convertir cada detección en evidencia revisable y avisos útiles.
El aviso llega automáticamente. Una persona valida.
SOMA-CAM 01 · PISTA NORTELAT 40.4913 · LON -3.5692EN VIVO
GAVIOTA · 92% LIVEDetección visual · Riesgo alto · Evidencia disponible
CONECTADO A SOMACONTROL
La detección entra sola en Por avisos.
AI Wildlife crea el aviso automáticamente con la evidencia, la cámara, la ubicación, la especie propuesta y la confianza del sistema.
SomaControl
Por avisos 1RESPUESTA DE CAMPO
Actualizado ahoraEvidencia recibida
Aviso creado automáticamente
EVIDENCIA CAPTADA
Cada aviso parte de una imagen real.
El frame original queda disponible para que el equipo revise qué vio la cámara, también en baja luz.
SOMA-CAM 01 · PISTA NORTEGaviota · 92%
SOMA-CAM 04 · PERÍMETROAve · 67%
REVISIÓN HUMANAFalso positivo · descartado
MÁS ALLÁ DE UN ÚNICO ENTORNO
Un mismo flujo para problemas distintos.
La cámara cambia. La especie cambia. La decisión siempre necesita contexto y evidencia.
INFRAESTRUCTURAS
Zonas críticas bajo observación continua
Aeropuertos, carreteras, plantas solares y recintos donde la presencia de fauna cambia una decisión operativa.
CONSERVACIÓN
Presencia, patrones y evidencia revisable
Una base visual para comprender qué aparece, dónde y en qué condiciones.
OPERACIONES
Menos ruido; más contexto para actuar
La revisión humana filtra falsos positivos y conserva el historial.
TECNOLOGÍA CON LÍMITES CLAROS
Detectar no es decidir.
El sistema propone una localización, una especie y un nivel de confianza. AI Wildlife conserva esa predicción y registra la decisión humana sin borrar el contexto original.
- Predicción y revisión se guardan por separado.
- Confianza y riesgo operativo no se confunden.
- Día, baja luz, infrarrojo y térmica se evalúan por modalidad.
EVIDENCIA ORIGINALFrame nocturno · 09:42:18
ANÁLISIS VISUALGaviota · 92%
DECISIÓN HUMANAConfirmada
RECURSOS
Aprender antes de desplegar.
Cómo revisar detecciones sin perder contexto
Criterios prácticos para validar una primera implantación realista.
Hablar sobre este puntoQué aporta el análisis visual y qué debe validar una persona
Criterios prácticos para validar una primera implantación realista.
Hablar sobre este puntoDiseñar una prueba diurna y nocturna
Criterios prácticos para validar una primera implantación realista.
Hablar sobre este puntoSIGUIENTE PASO
Empecemos por una imagen real.
Definimos una zona, una cámara y qué tendría que demostrar la prueba para resultar útil.